Conversaciones que venden.

Rufori orquesta cada llamada — para más citas, confianza e ingresos. 24/7. En alemán fluido.

Plataforma

Así se procesa una llamada.

Reconocimiento de voz, modelo de lenguaje, base de conocimiento y síntesis de voz — orquestados en tiempo real. En menos de un segundo.

01

Llamada entrante

SIP / WebRTC

02

Speech-to-Text

Transcripción en vivo

03

Procesamiento LLM

Intención y contexto

04

Text-to-Speech

Respuesta natural

05

Monitorización

Registro y analítica

03a

Base de conocimiento

Consulta RAG

03b

Ejecución de tools

API, calendario, CRM

03a y 03b se ejecutan en paralelo durante el paso 03.

Arquitectura

Componentes clave.

Arquitectura modular. Cada componente cumple una tarea definida.

Speech-to-Text

Reconocimiento neuronal de voz que convierte audio a texto en tiempo real. A pesar de dialectos y ruido de fondo.

Large Language Model

Entiende intenciones, mantiene conversaciones con contexto y decide la próxima acción de forma autónoma.

Text-to-Speech

Síntesis natural con énfasis, pausas y matices emocionales. Controlable desde el system prompt.

Base de conocimiento (RAG)

Consulta documentos de empresa en tiempo real y entrega al modelo los pasajes relevantes como contexto.

Integraciones de tools

Calendarios, CRMs, tickets, webhooks, transferencias. El agente actúa en mitad de la llamada, en tiempo real.

Analítica de llamadas

Transcripciones, intenciones, acciones, sentimiento. Registro completo de cada llamada en el panel.

La capa de orquestación.

El componente central que conecta todos los sistemas. Sin ella, las piezas son herramientas aisladas. Con ella, se convierten en un agente capaz.

Centro de control

Coordina el flujo de datos entre todos los componentes en tiempo real.

Latencia inferior a un segundo

Procesamiento paralelo, caché inteligente, carga predictiva.

Independiente del modelo

Modelos mejores pueden integrarse sin configuración del cliente.

Lógica de decisión

Decide en milisegundos: responder, consultar conocimiento, llamar a una tool o transferir.

Control total sobre latencia, flujo de datos, elección de modelo y cumplimiento.

Máxima fiabilidad.
Escalabilidad sin límites.

Nuestra plataforma orquesta todo el ciclo de vida del agente IA — segura, fiable y con resultados medibles.

DEFINIR

Define agentes IA inteligentes que se integran sin fricción en todos los canales y se amplían con flexibilidad.

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Pon a prueba tus agentes IA con herramientas integradas de simulación y QA — en condiciones reales y antes del lanzamiento.

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Optimiza tus agentes IA con datos reales de conversaciones pasadas — para mejor experiencia y mayor impacto.

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ESCALAR

Escala tus agentes IA globalmente sin sacrificar rendimiento ni fiabilidad — en todos los canales e idiomas.

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Integración

Tres fases. Control total.

Rufori conecta datos en vivo antes, durante y después de cada llamada. Desde cero código hasta API completa.

Fase 1

Antes de la llamada

Subida de CSV

Cero código

Sube un CSV. Tu agente conoce a cada interlocutor por su nombre. ID de cliente, email, historial de llamadas. Todo disponible con un clic.

CSVExcel

Pre-Call API Request

Máx. flexibilidad

Recupera datos del cliente en tiempo real desde tu CRM o cualquier sistema, justo antes de que el agente conteste.

HubSpotSalesforcePipedriveREST API

Fase 2

Durante la llamada

Live API Requests

Acceso en vivo

En mitad de la conversación, tu agente puede consultar, modificar o añadir datos. Vía API directas o herramientas de automatización.

n8nZapierCustom API

Integración de calendario

Un clic

Conecta Google Calendar u Outlook con un clic. Tu agente reserva, reagenda y confirma citas automáticamente. Incluye horarios y disponibilidad.

Google CalendarMicrosoft Outlook

Fase 3

Después de la llamada

Resumen por email

Incluido

Resumen automático por email, directamente desde Rufori, sin configuración.

E-Mail

Webhooks y automatización

Ilimitado

Envía la transcripción y las variables extraídas a un webhook. Perfecto para registrar en CRM vía n8n, Zapier o tus propios sistemas.

n8nZapierWebhook

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